動機は、scikit-learn の GridSearchCV をガンガン回したところ、Python がクラッシュするという自体に見舞われたこと。 詳細はわからない（し、追えない、スキル不足で。。。）のだが、同様の事例を調べたところ、次のようなものが見つかった。 scikit-learn's GridSearchCV stops working when n_jobs>1 http://stackoverflow.com/questions/25260000/scikit-learns-gridsearchcv-stops-working-when-n-jobs1 まさに下のが今回の事象に近いのだが、 Crashed Thread : 0 Dispatch queue : com . apple . main - thread 回答を見れば、 rebuild numpy from source and make it link against ATLAS or OpenBLAS instead of OSX Accelerate. The numpy developers are working on binary distributions that include either ATLAS or OpenBLAS by default. ということなんですね。 ということでインストール方法ですが、できるだけ自前ビルドは避けたい（できれば pip, brew で統一したい）ということでこのページを参考にしました。 https://joernhees.de/blog/2014/02/25/scientific-python-on-mac-os-x-10-9-with-homebrew/ pip uninstall numpy pip uninstall scipy brew install numpy # --with-openblas brew install scipy # --with-openblas # test the numpy & scipy install python -c 'import numpy ; numpy.test();' py...